介绍：
本工具可对多组数据（2-5组）自动进行单因素分析（独立样本t检验、方差分析、非参数检验和卡方检验等）并自动生成三线表。
您需要上传原始数据并定义相关变量的参数。
请将数据整理好，保证数据的变量名是字母或数字，原始数据中仅包含数字、不包含文字、符号等。
注意参数：
试验组与对照组的样本量比值：应填写数字，如1，0.25，1/3，不能填写1:1,1:4,1:3这种类型
如果您第一次接触样本量计算，我们建议您先阅读文章《样本量估算和把握度计算的那些事》。
下面是对本模块操作的具体介绍。本模块通过填写相关参数，直接生成可以放在基金申请书或论文中的样本量和把握度计算结果
参数注释：
1、试验组的均值：参考上例，应填50
2、试验组的标准差：参考上例，应填10
3、对照组的均值：参考上例，应填43
4、对照组的标准差：参考上例，应填10
5、Ⅰ类错误：默认0.05，无需更改
6、Ⅱ类错误：默认0.2，可更改为0.1（需要更多样本量）
7、试验组与对照组的样本量比值：默认1，可在0.25-4之间选填
8、单双侧：默认双侧，一般无需更改
9、失访率：预计失访比例，默认0.2，可在0.05-0.2之间选填
1、试验组样本量：参考上例，应填100
2、试验组的均值：参考上例，应填45
3、试验组的标准差：参考上例，应填8
4、Ⅰ类错误：默认0.05，无需更改
5、对照组样本量：应填100
6、对照组的均值：应填43
7、对照组的标准差：应填9
8、单双侧：默认双侧，一般无需更改
特注说明:
依据填写的参数，根据相关公式计算样本量和把握度，本平台保证公式及计算过程的正确性，计算结果与PASS等软件结果基本一致（不一致是因为保留小数规则不同）。
计算方法的选择、相关参数的准确性决定样本量计算结果的准确性
样本量计算实例
一项研究调查微创手术和传统手术对患者生活质量的影响是否有差异，我们通过查文献（或预调查）得知：微创手术患者术后生活质量SF-36 PCS评分为50±10，
传统手术患者术后生活质量PCS为43±10。如果我们想开展相关调查，该如何计算样本量呢？本研究的目标是比较微创手术和传统手术对患者生活质量的影响是否有差异。
因此我们使用“两组独立样本均值比较的样本量计算”模块
数据样例:
可点击下载word文档进行下载
结果解读:
结果提示：试验组的样本量为65，对照组的样本量为65。假定失访率为20%，则试验组至少需要样本量82，对照组至少需要样本量82
把握度计算实例
一项研究观察了接受微创手术和传统手术的患者各100人，研究发现：微创手术患者术后生活质量SF-36 PCS评分为45±8，传统手术患者术后生活质量PCS为43±9，组间无统计学差异（p=0.098）。那我们对此结果的把握度有多大呢？我们使用“两组独立样本均值比较的把握度计算”模块
数据样例:
可点击下载word文档进行下载
结果解读:
结果提示：本研究的Ⅱ类错误β=0.784（假阴性可能性），把握度为21.6%，即我们只有21.6%的把握保证这个阴性结果是可重复的，也就是说我们这个结果还需要更大样本量进行验证
